El stack que funciona para mi modelo
Este es el stack que Félix Molina usa hoy para hacer funcionar Foodly y DRSTK. No es el stack perfecto; es el que funciona para este modelo de negocio y esta forma de trabajar.
El criterio de selección de cada herramienta fue el mismo: integración real con el resto del stack, curva de aprendizaje razonable para un fundador no técnico, y coste proporcional al valor generado. No hay herramientas all-in-one que intenten hacer todo — hay cinco herramientas que se integran bien y hacen cada una lo suyo.
Captación: Meta Ads + Next.js + Supabase
Meta Ads genera tráfico predecible y medible hacia landing pages construidas en Next.js. Los formularios de captación conectan directamente con Supabase — los leads entran automáticamente en la base de datos y disparan una secuencia de seguimiento en N8n, sin intervención manual.
La clave de este flujo: cero tiempo entre la captación del lead y el inicio del seguimiento. Mientras otros negocios procesan leads manualmente al día siguiente, este sistema activa la secuencia en segundos.
Automatización de marketing: N8n como cerebro
N8n es el hub central. Conecta Meta Ads, email, WhatsApp, CRM y bases de datos. Cuando entra un lead, N8n decide qué secuencia activar según la fuente, el sector y el comportamiento del usuario.
Los flujos típicos que Félix Molina tiene en N8n:
- Seguimiento de leads: secuencia automática de contacto personalizado según el origen y perfil
- Reporting de clientes: compilación semanal de datos de campañas y envío automático
- Alertas operativas: notificaciones cuando alguna métrica sale del rango normal
- Onboarding de nuevos clientes: secuencia de incorporación sin intervención manual
Producto: Next.js + Supabase + Claude Code
Next.js para el frontend, Supabase para base de datos y autenticación, Vercel para deploy. Claude Code para construir features rápido sin equipo técnico.
Este trio elimina la mayor parte de la fricción técnica en la construcción de producto. Supabase proporciona autenticación y base de datos con configuración mínima. Vercel hace el deploy automático en cada push. Claude Code construye los componentes y la lógica de negocio.
IA: Claude en los flujos de N8n
Claude aparece en los flujos de N8n para procesar texto, generar contenido personalizado y analizar datos. No como sustituto del pensamiento estratégico, sino como ejecutor de tareas repetitivas que requieren lenguaje natural.
Ejemplos prácticos: resumir el rendimiento de campañas en lenguaje natural para el reporte de cliente, generar variantes de copy para tests A/B, clasificar leads por sector y urgencia basándose en el texto de su solicitud.
Reporting: N8n + Claude + dashboard o email
N8n recoge datos de todas las fuentes. Claude los interpreta y genera el resumen. El resultado llega a un dashboard o directamente al cliente por email. Cero intervención manual una vez configurado el flujo.
Esto ha cambiado la dinámica de reporting en DRSTK: lo que antes consumía 4 horas semanales de trabajo manual ahora tarda 10 minutos de revisión. El tiempo liberado se reinvierte en trabajo estratégico.
Lo que no uso y por qué
Herramientas que hacen todo y no hacen nada bien. Las plataformas all-in-one tienen la ventaja de la integración nativa, pero el coste es la profundidad: hacen cada cosa de forma mediocre.
Prefiero cinco herramientas que se integran perfectamente a una plataforma que me ata con vendor lock-in y limita las posibilidades de customización. La curva de aprendizaje inicial es mayor, pero el control y la flexibilidad a largo plazo compensan con creces.